PINN单靠神经网络拟合场函数，所以解完全来自于“方程”和“数据”。

• 如果单一方程信息明确，只是想拿到一个明确方程和所有条件下的快速解，用PINN。

Pure NOs通常靠Tensor Updates along depth来“求解”，没有显式对方程本身进行刻画。

• 如果方程已知且求解路径可重复，追求无需显式求解的泛化模型，用NO。
• Check: whether the benchmark gives you many trajectories, not just one reference case.